Pennsylvania wordt een aantrekkelijke locatie voor datacenters voor kunstmatige intelligentie, maar de groeiende vraag naar elektriciteit en water roept vragen op over de impact ervan op lokale gemeenschappen.
Brian R. King, universitair hoofddocent computerwetenschappen aan de Bucknell University, zegt dat datacenters de krachtige computers huisvesten die worden gebruikt om AI-modellen te trainen en te bedienen. Deze computers zijn afhankelijk van grafische verwerkingseenheden, of GPU’s, die aanzienlijke hoeveelheden elektriciteit vereisen.
King zegt dat de energiebronnen van Pennsylvania en de ligging nabij de grote steden aan de oostkust het aantrekkelijk maken voor bedrijven die deze faciliteiten ontwikkelen. Maar hij zegt ook dat de snelle uitbreiding van AI bijdraagt aan de groeiende vraag naar energie.
“Het is niet alleen een verstoring van de computerwetenschap”, zei King. “Dit is iets dat elk vakgebied en elk domein ontwricht.”
De impact reikt verder dan elektriciteit. Dr. Benjamin Hayes, programmadirecteur van Watershed Sciences and Engineering, zegt dat veel grote datacenters water gebruiken om hun apparatuur te koelen.
Hun totale voetafdruk kan ook water omvatten dat wordt gebruikt om elektriciteit op te wekken, nieuwe infrastructuur, druk op de openbare watervoorziening en de omschakeling van landbouwgrond naar industriële ontwikkeling.
Hayes zegt dat de effecten verder kunnen reiken dan de bedrijven die de faciliteiten bouwen, en mogelijk gevolgen hebben voor buren en belastingbetalers door de elektriciteitskosten en de beschikbaarheid van openbaar water.
Hij stelt dat gemeenschappen moeten overwegen hoe meerdere projecten hetzelfde stroomgebied of dezelfde stroomvoorziening kunnen beïnvloeden, in plaats van elk voorstel afzonderlijk te beoordelen.
“We hebben niet één clearinghouse voor de manier waarop een datacenterproject wordt beoordeeld”, zei Hayes, die opriep tot landelijke of regionale analyses die rekening houden met de vraag naar elektriciteit en water, droogte, landgebruik en de behoeften van lokale gemeenschappen.
King zegt dat een ander deel van de oplossing het ontwikkelen van kleinere AI-modellen zou kunnen zijn die zijn ontworpen voor specifieke taken, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op steeds grotere modellen die uitgebreide computerbronnen vereisen.
Terwijl Pennsylvania de kansen en uitdagingen van de ontwikkeling van datacenters tegen elkaar afweegt, zeggen beide onderzoekers dat energieverbruik, beschikbaarheid van water en lokale infrastructuur belangrijke onderdelen van het gesprek zijn.
