Wat gebeurt er als studenten worden gevraagd wat ze zouden doen om AI te gebruiken om een meer ethische wereld op te bouwen?
Het is de vraag die dit jaar aan studenten wordt gesteld tijdens ‘Hacking4Humanity’, een jaarlijks evenement op de campus van Duquesne University met als doel technische problemen op te lossen.
De hackathon begon in 2019 met Pitt Cyber, maar John Slattery, uitvoerend directeur van het Carl G. Grefenstette Center in Duquesne, zei dat deze uiteindelijk ‘uitstierf’. De in Uptown gevestigde universiteit pakte het in 2022 weer op en herformuleerde het evenement als een grote hackathon voor studenten in Pittsburgh, open voor studenten van scholen uit de hele regio.
“Traditioneel zijn hackathons grotendeels een soort bedrijfsactiviteit en draait alles om het opzetten van een startup die wordt gekocht door een van de grote technologiebedrijven – hopelijk ziet Google het en koopt het voor een miljoen dollar”, aldus Slattery. “Wij willen iets anders doen.”
Dit jaar was het thema en kende de hackathon twee wedstrijdtrajecten: één voor beleidsvorming en één voor het ontwikkelen van technologie, zoals een app.
Nathan Reynolds, een Duquesne-student die deel uitmaakte van ‘Team W9’, stelde een beleid voor de hele staat voor dat AI-gebruikspraktijken in basisscholen zou standaardiseren om de toegang tot AI eerlijk te maken en educatieve programmering voor studenten en docenten te vereisen. Hij werd geïnspireerd door de verhalen van zijn moeder als databasebeheerder voor een schooldistrict in Chester County over de gevolgen van ongecontroleerd, slecht begrepen AI-gebruik.
“Ze hebben nu al te maken met de nadelige gevolgen van kinderen die kunstmatige intelligentie gebruiken om vals te spelen, en die kunstmatige intelligentie gebruiken om kritisch voor hen na te denken in plaats van zelf kritisch te denken”, zegt Reynolds. “We willen hen een basis bieden om te begrijpen wat AI is.”
Reynolds zei dat hij ook het probleem wilde aanpakken dat kleinere scholen niet over de budgetten beschikken om leerlingen gelijke toegang te geven tot technologie in de klas, iets wat het voorgestelde beleid van zijn team hoopt te veranderen.
De hackathon wordt elk jaar gehouden op de Duquesne University in samenwerking met de Universiteit van Pittsburgh, Carnegie Mellon University en het Community College van Allegheny County, waarvan Slatter zei dat dit de meeste universiteiten zijn die sinds het begin aan de hackathon hebben samengewerkt.
Hoewel Slatter zei dat het belangrijkste doel van de hackathon is om te zien met welke ideeën studenten kunnen komen, is er nog een andere stimulans: een geldprijs van $ 1.000 en de kans om deel te nemen aan een mini-hackathon in de woning van gouverneur Josh Shapiro.
Het winnende beleidsteam, ‘Team TBD’, werd geleid door John Rice, Noah Spicer en Jack Stonesifer – allemaal Duquesne-studenten. Ze presenteerden een arbeidsgericht technologiebeleid met de titel ‘Universal Wage Replacement and Just Transition Act’, federale wetgeving die werknemers zou beschermen tegen ‘ontwrichtingsgebeurtenissen’ veroorzaakt door alles van AI tot handelsoorlogen, fabriekssluitingen, klimaatverandering of andere rampen.
“Al meer dan 40 jaar hebben we onrust doorgemaakt vanwege economische veranderingen; we hebben industriële herstructureringen meegemaakt, we hebben een wereldwijde handelscrisis meegemaakt, en nu hebben we AI en automatisering”, zei Stonesifer tijdens zijn pitch. “AI is op dit moment een technologie voor algemene doeleinden en creëert op dit moment een ongekend risico … en zal, als het niet wordt gepland, de hele belastinggrondslag uithollen.”
Het beleid stelt een tijdelijk loonbijstandsprogramma voor met als doel het bieden van loonverzekeringen en trajecten naar herplaatsing voor werknemers die ontheemd zijn geraakt door bepaalde structurele schokken of beleid waar ze geen controle over hebben.
Op het technische vlak won Kris Rockwell, een promovendus van RMU. Hij presenteerde een tool die legitimatie en gegevensvalidatie en -verificatie vereist om te waken tegen ‘sci-slop’ – of door AI gegenereerde inhoud van lage kwaliteit die in grote volumes wordt geproduceerd.
“We weten wel dat AI steeds meer wordt gebruikt voor wetenschappelijke en medische doeleinden”, zei Rockwell tijdens zijn pitch. “Ik weet niet zeker hoe het met jou zit, maar ik voel me niet echt op mijn gemak als ik mijn diagnose krijg van een machine die is getraind op reddit- en X.com-gegevens.”
Het model van Rockwell zou het mogelijk maken dat onderzoek dat door grote taalmodellen wordt geciteerd, altijd een originele auteursvermelding heeft om naar terug te verwijzen en zou voorkomen dat door AI gegenereerde onderzoekspapers met valse informatie worden gepubliceerd.
De vraag die aan de deelnemers wordt gesteld, verandert elk jaar, maar heeft altijd betrekking op studenten die een stimulans hebben om te proberen echte oplossingen te bedenken voor moeilijke problemen, met behulp van technologie.
Hoewel het thema van volgend jaar nog niet is bevestigd, zegt Slatter dat de organisatoren van elke universiteit zich verdiepen in een aantal belangrijke kwesties met betrekking tot technologie om de hackathon elk jaar fris te houden. Hij verwacht dat in december de planning klaar zal zijn voor Hacking4Humanity 2027, dat volgend voorjaar zal plaatsvinden.
