Waarom Nvidia’s nieuwe GPU slechter presteert dan geïntegreerde graphics

Je zou denken dat een GPU van $ 40.000+ de beste grafische kaart voor gaming zou zijn, maar de waarheid is ingewikkelder dan dat. Sterker nog, deze Nvidia GPU kan de geïntegreerde grafische oplossingen niet bijhouden.

Voordat je al te boos wordt, moet je weten dat ik het heb over Nvidia’s H100, waarin de GH100 (Grace Hopper)-chip is ondergebracht. Het is een krachtige datacenter-GPU die is ontworpen om HPC-taken (high-performance computing) aan te kunnen, niet om pc-gaming. Het heeft geen display-uitgangen en ondanks zijn brede mogelijkheden heeft het ook geen koelers. Dit komt omdat je deze GPU wederom in een datacenter- of serveropstelling aantreft, waar hij wordt gekoeld met behulp van krachtige externe ventilatoren.

Hoewel het “slechts” 14.592 CUDA-kernen heeft (wat minder is dan de RTX 4090), heeft het ook een waanzinnige hoeveelheid VRAM en een enorme bus. In totaal bevat de GPU 80 GB aan HBM2e-geheugen, verdeeld over vijf HBM-clusters, elk verbonden met een 1024-bits bus. In tegenstelling tot de consumenten-GPU’s van Nvidia, heeft deze kaart nog steeds NVLink, wat betekent dat hij kan worden aangesloten om naadloos te werken in multi-GPU-systemen.

De vraag blijft: waarom is dit type GPU precies zo slecht in het algemeen en gaminggebruik?

Om de zaak te bewijzen, YouTuber Gamerwan Vier van deze H100 grafische kaarten om te testen, en ik besloot er een in een regulier Windows-systeem te plaatsen om de prestaties te controleren. Dit was een PCIe 5.0-model en moest worden gekoppeld aan de RTX 4090 vanwege een gebrek aan beeldschermuitgangen. Gamerwan heeft ook een externe koeler in 3D geprint die speciaal is ontworpen om de GPU soepel te laten werken.

Het systeem heeft wat moeite nodig om de H100 als een fatsoenlijke GPU te herkennen, maar toen Gamerwan eenmaal over de hindernissen heen was, slaagde het er ook in om ray tracing-ondersteuning aan het werk te krijgen. Zoals we later tijdens het testen ontdekten, is er echter niet veel ondersteuning voor iets anders op een niet-datacenterplatform.

Bij een 3DMark Time Spy-benchmarktest haalde de GPU slechts 2.681 punten. Ter vergelijking: de gemiddelde score voor de RTX 4090 is 30.353 punten. Deze score plaatst de H100 ergens tussen de GTX 1050 en GTX 1060 voor consumenten. Wat nog belangrijker is, het is bijna hetzelfde als AMD’s Radeon 680M, wat een geïntegreerde GPU is.

Gaming-tests waren ook slecht, waarbij de grafische kaart gemiddeld 8 frames per seconde (fps) haalde in het spel Red Dead Redemption 2. Het gebrek aan software-ondersteuning steekt hier de kop op – hoewel de H100 maximaal 350 watt kan gebruiken, lijkt het systeem nooit boven de 100 watt uit te komen, wat resulteert in een aanzienlijke prestatievermindering.

Er zijn verschillende redenen voor deze slechte weergave van spelkrachten. Hoewel de H100 bijvoorbeeld op papier een superkrachtige grafische kaart is, is hij architectonisch heel anders dan de AD102 GPU die de RTX 4090 aandrijft. Hij heeft slechts 24 ROP’s, wat nogal wat is. RTX 4090. Bovendien kunnen slechts vier van de 112 texture processing (TPC) clusters grafische workloads renderen.

De consumenten-GPU’s van Nvidia krijgen veel ondersteuning van de softwarekant om goed te kunnen werken. Dit omvat stuurprogramma’s, maar ook systeemondersteuning van ontwikkelaars – zowel in games als in modulaire software. Er zijn geen stuurprogramma’s die de prestaties van deze GPU optimaliseren voor gaming, en het resultaat is, zoals u kunt zien, behoorlijk slecht.

We hebben de kracht van drivers al gezien met de Intel Arc, waar de hardware hetzelfde is gebleven, maar verbeterde driverondersteuning zorgde voor prestatieverbeteringen die de Arc een acceptabele optie maakten als je een goedkope GPU koopt. Zonder Nvidia Game Ready-stuurprogramma’s en een gebrek aan toegang tot de rest van Nvidia’s softwaresuite (inclusief de altijd geweldige DLSS 3), is de H100 een GPU van $ 40.000 die geen zaken heeft om een ​​game te draaien.

In de kern is dit een computer-GPU en geen grafische kaart zoals de meesten van ons die kennen. Gebouwd voor alle soorten HPC-taken, met een sterke focus op AI-workloads. Nvidia behoudt een sterke voorsprong op AMD als het gaat om AI, en kaarten zoals de H100 spelen daar een grote rol in.

Aanbevelingen van de redactie