SEC-voorzitter Gary Gensler waarschuwt dat een dreigende financiële crisis veroorzaakt door kunstmatige intelligentie ‘bijna onvermijdelijk’ is

Dat heeft Gary Gensler, voorzitter van de Amerikaanse Securities and Exchange Commission, gezegd adverteerder En dat zonder enige vorm van interventie de financiële crisis, veroorzaakt door het wijdverbreide gebruik van kunstmatige intelligentie, ‘bijna onmogelijk te vermijden is’.

De opmerkingen van de president kwamen tijdens een interview met de Financial Times, waarin Gensler volgens het artikel zei dat de crisis binnen tien jaar zou kunnen komen.

De zorgen van de president draaien duidelijk rond de centralisatie van AI-modellen en cloudserviceproviders.

Volgens het interview:

Ik denk dat we in de toekomst met een financiële crisis te maken zullen krijgen […] Als iedereen vertrouwt op het kernmodel en het kernmodel ligt niet bij de makelaar-dealer, maar bij een van de grote technologiebedrijven. Hoeveel cloudproviders hebben we in dit land?

Naast het reguleren van cryptocurrencies is kunstmatige intelligentie een van de grootste uitdagingen op regelgevingsgebied geworden waarmee de SEC wordt geconfronteerd. Volgens de Financial Times maakt Gensler zich zorgen over het overdreven vertrouwen op soortgelijke modellen (bijvoorbeeld ChatGPT) dat leidt tot kuddegedrag op Wall Street en op de Amerikaanse financiële markten.

Verwant: Gary Gensler bevestigt het gebruik van kunstmatige intelligentie door de SEC bij financieel toezicht

Het standpunt van Gensler is niet nieuw. In 2020 Gensler Co-auteur Een paper met de titel ‘Deep Learning and Financial Stability’, waarin hij een soortgelijk standpunt naar voren bracht, samen met Lily Bailey, die toen onderzoeksassistent was bij MIT maar nu bij de Securities and Exchange Commission werkt als assistent-stafchef, Volgens Naar haar LinkedIn-pagina.

Volgens een paper uit 2020 kan het toenemende gebruik van AI-systemen in het financiële systeem “leiden tot kwetsbaarheid van het financiële systeem en risico’s voor de hele economie.”

Het onderzoek gaat verder met een impliciete oproep tot overheidsregulering: “De huidige regelgevingsregimes voor de financiële sector – gebouwd in een eerder tijdperk van data-analysetechnologie – zullen er waarschijnlijk niet in slagen de systeemrisico’s aan te pakken die voortvloeien uit de wijdverbreide adoptie van deep learning in de financiële wereld.”