Google NotebookLM wil de ultieme schrijfassistent zijn

Steven Johnson heeft 13 boeken geschreven, over onderwerpen variërend van a Cholera-uitbraak in Londen naar De waarde van videogames. Het was een tv-presentator En een Podcast-host. Hij is keynote spreker en hoeft zichzelf niet zo te noemen op zijn LinkedIn-profiel. En hij werkt nu al meer dan een jaar fulltime bij Google, zoals toen hij me uitnodigde in het Chelsea-kantoor van de New Yorkse zoekgigant om me te laten zien wat zijn team aan het creëren was.

het heet LM-notitieboekjeDe gemakkelijkste manier om erover na te denken is om samen te werken met de AI en toegang te hebben tot alle materialen op je metaforische schouder om je door je project te begeleiden. NotebookLM werd eerder dit jaar in eerste instantie gelanceerd voor een selecte groep, maar is nu voor iedereen beschikbaar als ‘proefversie’ – de risicovolle manier van Google om te leren hoe de app werkt en hoe we ons ermee gedragen.

Johnson vond zijn weg naar Google via zijn levenslange obsessie met software als een ‘dynamische gedachtepartner’, een hulpmiddel om het creatieve proces te versnellen en te verbeteren. Toen hij op de universiteit zat, raakte hij geobsedeerd door HyperCard, de software van Apple die kennis in stukjes verdeelt en je in staat stelt door middel van links door de informatieruimte te navigeren. Hij voorspelde webnavigatie voordat het web bestond. “Ik heb hard gevochten om van HyperCard het droomgadget te maken, maar hij was nog niet helemaal klaar”, zegt hij. Uiteindelijk werd hij een liefhebber van Scrivener, een ingebouwde tekstverwerker en projectorganisator die populair is bij boekauteurs. (Ik ben ook een fan.)

Toen Johnson in 2021 toegang kreeg tot de GPT-3-tekstgenerator van OpenAI, ik beken Dat kunstmatige intelligentie het niveau van een nieuwe generatie denkinstrumenten kan verhogen. Oh wacht, Hij zei tegen zichzelf: Dit wat altijd in mijn achterhoofd heeft gezeten, zal nu mogelijk worden. Scenario’s die een jaar geleden nog ondenkbaar waren, liggen plotseling op tafel. Johnson wist nog niet dat Google niet alleen soortgelijke grote taalmodellen had, maar ook al aan een project werkte dat sterk in de lijn lag van zijn denken. In mei 2022 stuurde een klein team van de experimentele divisie van Google Labs een e-mail naar Johnson. Ze organiseerden een kruisbijeenkomst Sterrenlijn, een Google Labs-project dat griezelig intieme persoonlijke ontmoetingen mogelijk maakt. “Ik had een gesprek met een hologram dat zei: ‘Weet je, dit ding waar je je hele leven al achteraan zit?’ We kunnen het eindelijk bouwen”, zegt Johnson. Hij werd aanvankelijk parttime adviseur voor het kleine team. deelt de workflow van een professionele schrijver. “Hier zijn vier of vijf ingenieurs, en hier is een echte auteur, laten we hem gewoon in de gaten houden”, vatte Josh Woodward, hoofd van Google Labs, het proces samen. Uiteindelijk raakte Johnson erbij betrokken bij het ontwikkelen van het product zelf en ging er zo in op dat hij een fulltime baan accepteerde.Zijn titel bij Google LabsHij is hoofdredacteur.

NotebookLM, oorspronkelijk Project Tailwind genoemd, begint met het maken van een dataset van het bronmateriaal, die u vanuit Google Docs of het Klembord naar de tool sleept. Nadat de app alles heeft verwerkt, kunt u NotebookLM vragen stellen over uw materiaal, dankzij de Big Language Model-technologie van Google – gedeeltelijk ondersteund door de zojuist uitgebrachte Gemini-upgrade. De antwoorden weerspiegelen niet alleen wat er in je bron staat, maar ook het bredere algemene begrip van de wereld dat Gemini heeft. Een belangrijk kenmerk is dat elk antwoord op uw vragen wordt geleverd met een reeks citaten die precies aangeven waar de informatie vandaan komt, zodat gebruikers de nauwkeurigheid van de uitvoer kunnen verifiëren.

Google is niet het enige bedrijf dat producten voorstelt waarmee mensen aangepaste datasets kunnen maken om samen met LLM’s te verkennen. Op OpenAI Developer Day vorige maand introduceerde het bedrijf kleine, op maat gemaakte GPT-machines die kunnen worden afgestemd op een specifieke taak. Woodward geeft toe dat er sprake is van een ‘fundamentele gelijkenis’. Maar hij zegt dat NotebookLM meer gericht is op workflowoptimalisatie en gericht is op het leveren van superieure nauwkeurigheid in de uitvoer. Hij zegt ook dat OpenAI-producten meer persoonlijkheid hebben, terwijl NotebookLM is ontworpen om dergelijke pretenties niet te hebben.