Gezichtsherkenningstechnologie is aanwezig in automaten

• Verwacht wordt dat de Universiteit van Waterloo slimme verkoopautomaten van haar campus zal verwijderen.
• Een student ontdekte een foutcode die aangeeft dat de apparaten gezichtsherkenningstechnologie gebruikten.
• Adaria Vending Services zei dat de technologie geen foto's van klanten vastlegt of opslaat.

Er wordt verwacht dat een Canadese universiteit een reeks automaten van de campus zal verwijderen nadat een student een bord zag dat aangeeft dat ze gezichtsherkenningstechnologie gebruikten.

Slimme automaten aan de Universiteit van Waterloo trokken deze maand voor het eerst de aandacht Reddit-gebruiker SquidKid47 De afbeelding werd gedeeld door en de afbeelding toonde naar verluidt een verkoopautomaat van het merk M&M met de foutcode “Invenda.Vending.FacialRecognition.App.exe – Applicatiefout.”

Het bericht leidde tot speculatie bij sommige internetgebruikers en bracht het onder de aandacht van een student van de Universiteit van Waterloo op een technologienieuwssite Ars Technica Hij wordt geïdentificeerd als River Stanley, een schrijver voor het plaatselijke studententijdschrift Wiskundenieuws. Stanley onderzocht de slimme automaten en ontdekte dat ze werden geleverd door Adaria Vending Services en vervaardigd door Invenda Group. Canadese uitgeverij CTV-nieuws Er werd gemeld dat Mars Company, eigenaar van de M&M's-keten, eigenaar is van de automaten.

In reactie op het Student Post-rapport vertelde de directeur Technology Services van Adaria Vending Services aan MathNEWS dat “het niet mogelijk is om een ​​individuele persoon te identificeren die de technologie in machines gebruikt.”

“Het belangrijkste om te begrijpen is dat de machines geen afbeeldingen of afbeeldingen vastleggen of opslaan, en dat een individuele persoon niet kan worden geïdentificeerd met behulp van de technologie in de machines”, aldus de verklaring. “De technologie fungeert als een bewegingssensor die gezichten herkent, zodat de machine weet wanneer de aankoopinterface wordt geactiveerd – en nooit beelden van klanten vastlegt of opslaat.”

De apparaten zijn “volledig compatibel met de Algemene Verordening Gegevensbescherming van de Europese Unie”, aldus de verklaring. De verordening maakt deel uit van de EU-privacywetgeving waarin wordt vastgelegd hoe bedrijven gegevens van burgers verzamelen.

“Aan de Universiteit van Waterloo beheert Adaria de last-mile-fulfilmentdiensten – wij verzorgen het aanvullen en de logistiek voor snackautomaten. Adaria verzamelt geen gegevens over haar gebruikers en heeft geen enkele toegang om gebruikers van deze M&M-automaten te identificeren,” aldus de verklaring.

Invenda Group vertelde MathNews dat de technologie geen informatie opslaat op “permanente geheugenmedia” en dat de apparaten voldoen aan de AVG.

“Het is niet betrokken bij het opslaan, communiceren of verzenden van afbeeldingen of persoonlijk identificeerbare informatie”, aldus de verklaring van de Invenda Group. “De software voert in realtime lokale verwerking uit van digitale beeldkaarten die zijn afgeleid van de optische USB-sensor, zonder deze gegevens op permanente geheugenmedia op te slaan of via internet naar de cloud over te dragen.”

MathNEWS meldde dat de FAQ van de Invenda Group zegt dat “alleen definitieve gegevens worden verzameld, dat wil zeggen de aanwezigheid van de persoon, de geschatte leeftijd en het geschatte geslacht, zonder enige associatie met een individu.”

Te midden van deze speculaties vertelde de Universiteit van Waterloo aan CTV News dat de school van plan is de machines van de campus te verwijderen.

“De universiteit heeft verzocht deze apparaten zo snel mogelijk van de campus te verwijderen. In de tussentijd hebben we verzocht het programma uit te schakelen”, vertelde Rebecca Elming, vertegenwoordiger van de Universiteit van Waterloo, aan de site.

Vertegenwoordigers van de Universiteit van Waterloo, Invenda Group, Adaria Vending Services en Mars hebben niet gereageerd op het verzoek van Business Insider om commentaar dat in het weekend vóór publicatie werd verzonden.

Gezichtsherkenningstechnologie op universiteitscampussen is een voortdurend spanningsveld voor studenten en docenten, en voorbeelden hiervan komen wereldwijd naar voren. In mei 2018 begon een school in China leerlingen in klaslokalen te monitoren met behulp van gezichtsherkenningstechnologie die elke 30 seconden wordt gescand. Twee jaar later beweerde een vrouw op TikTok dat ze niet was geslaagd voor een test nadat een AI-systeem dat toezicht hield op de test haar beschuldigde van bedrog.

De spanningen liepen op in maart 2020 toen studenten van tientallen Amerikaanse universiteiten protesteerden tegen gezichtsherkenningstechnologie op de campus, The Guardian genoemd.

“Onderwijs zou een veilige plek moeten zijn, maar deze technologie schaadt de meest kwetsbare mensen in de samenleving”, zegt een student aan de DePaul University.