mei 27, 2022

Soest Nu

Soest Nu is de toonaangevende aanbieder van kwalitatief Nederlands nieuws in het Engels voor een internationaal publiek.

Tesla begint met het uitbrengen van een grote bèta-update voor volledig autonoom rijden

Tesla begint met het uitbrengen van een grote bèta-update voor volledig autonoom rijden

Tesla is begonnen met het uitbrengen van een grote nieuwe update voor zijn Full Autonomous Driving (FSD) Beta-software met veel verbeteringen.

De automaker kan de toegang tot de bètaversie uitbreiden als deze update “goed werkt”, aldus CEO Elon Musk.

Een volledig zelfrijdende Tesla Beta

Sinds oktober 2020 is Tesla begonnen met de uitrol van wat het een “Full Self-Driving Beta” (FSD Beta) noemt, een vroege versie van de zelfrijdende software die momenteel wordt getest door een vloot van Tesla-bezitters. Gekozen door het bedrijf er doorheen “Veiligheidstestscore. “

Met de software kan het voertuig autonoom rijden naar een bestemming die is ingevoerd in het navigatiesysteem van het voertuig, maar de bestuurder moet te allen tijde alert blijven en klaar om de controle te behouden.

Aangezien de verantwoordelijkheid bij de bestuurder ligt en niet bij het Tesla-systeem, wordt het ondanks zijn naam nog steeds beschouwd als een niveau 2 rijhulpsysteem. Het was een soort programma van het type “twee stappen vooruit, één stap terug”, waarbij sommige updates een achteruitgang zagen in termen van rijmogelijkheden.

Tesla brengt regelmatig nieuwe software-updates uit voor de FSD Beta en voegt er meer eigenaren aan toe.

De laatste belangrijke update was FSD Beta 10.10.1 Update Begin februari.

Vanaf het vierde kwartaal van 2021 zei de automaker dat het bijna 60.000 eigenaren had in het FSD Beta-programma.

Tesla FSD Beta 10.11.0-update

Tesla is nu begonnen met het uitbrengen van een nieuwe FSD Beta 10.11 software-update voor vroege toegang, wat belangrijk is op basis van de release-opmerkingen.

Hier zijn de release-opmerkingen:

  • Verbeterde modellering van rijstrookgeometrie van een dicht raster (“zak met punten”) tot een zelfregressieve decoder die point-to-point ‘vectorruimte’-rijstroken voorspelt en rechtstreeks verbindt met behulp van een neuraal netwerk van schakelaars. Dit stelt ons in staat om cross-lanes te voorspellen, maakt rekenkundig goedkopere en minder foutgevoelige latere verwerking mogelijk, en maakt de weg vrij voor het voorspellen van vele andere signalen en hun relaties gezamenlijk en end-to-end. Gebruik nauwkeurigere voorspellingen van waar voertuigen zullen afslaan of invoegen om onnodige vertraging te verminderen voor voertuigen die ons pad niet kruisen.
  • Verbeter het begrip van de voorrang als de kaart onnauwkeurig is of het voertuig de navigatie niet kan volgen. Met name het modelleren van intersectiebereiken is nu volledig gebaseerd op netwerkvoorspellingen en maakt niet langer gebruik van op kaarten gebaseerde inferentiemethoden.
  • De nauwkeurigheid van VRU-detecties is met 44,9% verbeterd, waardoor het aantal valse positieven van voetgangers en fietsen (vooral rond teerlagen, slipsporen en regendruppels) aanzienlijk wordt verminderd. Dit werd bereikt door het datavolume van de volgende generatie autotagging te vergroten, eerder bevroren netwerkparameters te trainen en netwerkverliesfuncties aan te passen. We vinden dat dit de incidentie van VRU-gerelateerde pseudohysterese vermindert.
  • De verwachte snelheidsfout voor motorfietsen, scooters, rolstoelen en voetgangers te dichtbij werd met 63,6% verminderd. Om dit te doen, hebben we een nieuwe dataset gepresenteerd om snelle VRU-interacties van een antagonist te simuleren. Deze update verbetert de stuurautomaatbesturing rond snel bewegende en snijdende VRU’s.
  • Verbeterd rupsprofiel met hogere ruk bij het starten en eindigen van de kruip.
  • De beheersing van nabije obstakels wordt verbeterd door de continue afstand van de statische geometrie te voorspellen met behulp van het algemene statische obstakelnetwerk.
  • Het foutenpercentage van het voertuig ‘gestopt’ werd met 17% verminderd door de dataset met 14% te vergroten. De nauwkeurigheid van het remlicht is ook verbeterd.
  • De snelheidsfout van het Clear-to-Go-scenario is met 5% verbeterd en de snelheidsfout van het snelwegscenario met 10%, wat wordt bereikt door de verliesfunctie aan te passen om de prestaties in uitdagende scenario’s te verbeteren.
  • Verbeterde detectie en controle van open autodeuren.
  • Verbeterde soepelheid door het nemen van bochten met behulp van een op optimalisatie gebaseerde benadering om weglijnen te identificeren die geen verband houden met controle vanwege de laterale en longitudinale acceleratie- en trillingslimieten, evenals de voertuigkinematica.
  • De stabiliteit van FSD Ul-visualisaties is verbeterd door de Ethernet-datatransmissiepijplijn met 15% te verbeteren.
READ  Blue Origin wordt vandaag gelanceerd: zes mensen gaan mee op de supersonische en suborbitale ruimtetoerismereis

CEO Elon Musk zegt dat als deze update “goed werkt”, Tesla “waarschijnlijk” de toegang tot bestuurders met een “95” veiligheidsscore voor bestuurders zal verminderen. Dit zou veel FSD-kopers toegang geven tot de proefversie.

Wat Canada betreft, hebben Tesla-eigenaren die FSD kochten nu al meer dan een week de veiligheidsscore voor chauffeurs gehaald. De automaker zal naar verwachting binnenkort beginnen met het vrijgeven van de bèta voor degenen met de hoogste scores.

FTC: we gebruiken gelieerde links om inkomsten te genereren. meer.


Abonneer je op Electrek op YouTube voor exclusieve video’s en abonneer op geluidsnotatie.