DeepMind-wetenschappers hebben een AI getraind om kernfusie te beheersen

Wetenschappers van DeepMind hebben nog een echte toepassing gevonden voor hun AI-programma.

Het in Londen gevestigde laboratorium voor kunstmatige intelligentie, eigendom van het alfabetWoensdag maakte het bekend dat het een kunstmatige intelligentiesysteem had getraind om ultraheet plasma in een kernfusiereactor te controleren en te vormen.

Kernfusie, een proces dat de sterren van het universum aandrijft, omvat het afbreken en samensmelten van waterstof, een veel voorkomend element in zeewater.

Dit proces, waarbij enorme hoeveelheden energie vrijkomen, wordt beschreven als een onbeperkte bron van schone energie, maar er moeten nog een aantal technische uitdagingen worden overwonnen.

Hier op aarde gebruiken wetenschappers tokamaks – cirkelvormige vaten omgeven door elektromagnetische spoelen – om te proberen kernfusiereacties na te bootsen die in de ruimte plaatsvinden.

De magneten in deze tokamaks worden gebruikt om vluchtig waterstofplasma te “bevatten”, dat veel heter is dan de kern van de zon. Magnetische spoelbesturing vereist momenteel meerdere lagen van complexe besturingssystemen.

Martin Redmiller, hoofd van het controleteam bij DeepMind, en co-auteur van het boek A Een paper gepubliceerd in het tijdschrift Nature Woensdag vertelde hij aan CNBC dat het een “heel complex” controleprobleem is.

In samenwerking met het Zwitserse plasmacentrum van EPFL, een universiteit in Lausanne, Zwitserland, zei DeepMind dat het een door AI verbeterd leersysteem heeft ontwikkeld dat magneten kan besturen en hun spanning duizenden keren per seconde kan veranderen.

Leerverbetering, een AI-trainingstechnologie die DeepMind in het bijzonder promoot, omvat het programmeren van een AI om bepaalde acties te ondernemen om de kans op het verdienen van een beloning in een bepaalde situatie te maximaliseren. Met andere woorden, het algoritme “leert” een taak te voltooien door te zoeken naar deze voorgeprogrammeerde beloningen.

De naamloze AI DeepMind, die is ontwikkeld op een virtuele simulator, is ongeveer 100 keer gebruikt op een tokamak in het Zwitserse plasmacentrum dat bekend staat als de Tokamak Variable Formation. De magneet bestuurt de tokamak gedurende twee seconden, wat de maximale tijd is dat de reactor kan draaien voordat hij opwarmt.

Zo’n 10-20 mensen van DeepMind werkten aan het AI-systeem met zo’n 5-10 mensen van EPFL.

“Fusie zoals ik het zie, is een van de meest fundamentele energiebronnen die we in het hele universum hebben”, vertelde Federico Felici, een onderzoeker bij het Zwitserse plasmacentrum, aan CNBC. “Als we deze technologie eenmaal onder de knie hebben… is dat een enorme prestatie, want je zult in de toekomst bijna onbeperkte energie kunnen hebben.”

Damien Ernst, een professor aan de Université de Liège die niet bij het werk betrokken was, prees het onderzoek als een van de belangrijkste toepassingen van versterkingsleren tot nu toe, eraan toevoegend dat het “de ontwikkeling van fusiereactoren aanzienlijk zou kunnen versnellen en, uiteindelijk, het potentieel om wereldwijde verandering te bestrijden.”

DeepMind heeft zich ten doel gesteld om kunstmatige algemene intelligentie te hacken, die vaak wordt aangeduid als de heilige graal van AI.

Het bedrijf is begonnen met het ontwikkelen van kunstmatige-intelligentiesystemen die spellen als schaken en gaan kunnen beheersen. Nu wil ze meer van haar technologie toepassen op toepassingen in de echte wereld en wetenschap.

Hoewel Google toepassingen heeft gevonden voor de AI van DeepMind, is de technologie ervan niet op grote schaal elders toegepast.

Demis Hassabis, CEO van DeepMind, zei in een verklaring dat het bedrijf het vermogen van AI heeft aangetoond om de wetenschappelijke vooruitgang te versnellen en nieuwe onderzoeksgebieden te openen in biologie, scheikunde, wiskunde en nu natuurkunde.

DeepMind heeft wereldwijd ongeveer 1.000 mensen in dienst, waaronder enkele van ’s werelds toonaangevende AI-onderzoekswetenschappers, die een jaarsalaris van meer dan $ 1 miljoen kunnen opbrengen. Deze spraakmakende mensen, die vaak doctoraten hebben van onder meer Oxford, Cambridge, Stanford en MIT, kunnen dat soort geld krijgen omdat ze ook gewild zijn bij grote technologiebedrijven als Facebook, Apple, Amazon en Microsoft.